王鳳琴，講師，信息與通信工程與計算機應用雙碩士學位，近5年來專注于多維病理性腦神經數據信息處理與判别的研發工作。圍繞準确、定量的抑郁症及其共患腦疾病早期發現與診斷這一重要科學問題，從特征發現、模式判别、模型解釋三個遞進過程發展腦信号處理理論與方法，已在SCI期刊上發表學術論文多篇（其中SCI一區4篇，SCI二區1篇，SCI/SSCI雙檢索論文一篇），中文核心期刊5篇，第一發明人獲得的授權發明專利1項。

研究方向：信息處理、人工智能、圖像處理

代表性論文

(1) Fengqin Wang(王鳳琴),Hengjin Ke*,Hongying Ma,Yunbo Tang.Deep Wavelet Temporal-Frequency Attention for Nonlinear fMRI Factorizationin ASD [J].Pattern Recognition.https://doi.org/10.1016/j.patcog.2025.111543 (SCI一區Top期刊,CCF-B, 2025,165:111543)

(2) Fengqin Wang (王鳳琴),Hengjin Ke*,Yunbo Tang.Fusion of generative adversarial networks and non-negative tensor decomposition for depression fMRI data analysis [J]. Information Processing & Management,2025,62:103961.(SCI一區TOP期刊,CCF-B)

(3) FengQin Wang,Hengjin Ke.Global Epileptic Seizure Identification With Affinity Propagation Clustering Partition Mutual Information Using Cross-Layer Fully Connected Neural Network,Frontiers in Human Neuroscience,2018,12(396):1-13.（SCI二區）

(4) Hengjin Ke*,Fengqin Wang*,Hongyin Ma,Zixian He.ADHD Identification and its Interpretation of Functional Connectivity using Deep Self-Attention Factorization. Knowledge-based systems.2022.August.250（SCI一區TOP）

(5) Lu Z,Wang J,Wang Fengqin*.Application of graph frequency attention convolutional neural networks in depression treatment response[J].Frontiers in Psychiatry,2023,14.（指導學生共同一作，通信，SCI/SSCI 3區雙檢索）

(6) 王鳳琴,盧官明*,柯亨進,肖新鳳.基于跨層全連接神經網絡的癫痫發作期識别[J].計算機應用研究.2019,36(7).[2018-04-12].（CSCD）

(7) 王鳳琴，柯亨進(*).卷積神經網絡及其分析在抑郁症判别中的應用.計算機工程與應用.2021 (CSCD)

授權發明專利

王鳳琴，一種聚類非對稱互信息的腦電信号癫痫分類方法及系統，授權号：ZL 201711175499.X

主講課程：

數字信号處理、通信原理、信号與系統、信息論與編碼

主持完成校級教研項目5項；主持完成湖北省教育廳指導性項目1項，校級科研項目2項。

指導學生競賽

中國大學生設計大賽省二等獎、三等獎各一項。全國大學生電子競賽省三等獎一項。